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2. 최댓값 찾기Python/알고리즘 연습 2024. 7. 9. 12:11
* 책: 모두의 알고리즘 with 파이썬 주어진 숫자 n개 중 가장 큰 숫자를 찾는 알고리즘을 만들어 보세요. 1. 관련 개념: python 리스트 다루기 123456789101112131415161718192021222324252627# 리스트 개념 확인 a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]a[0] # 1a[9] # 10; n개 요소를 가진 리스트의 마지막 요소는 n-1 인덱스로 구할 수 있음a[-1] # 10a[-2] # 9a[-10] # 마이너스 인덱스 사용 시 n개 요소를 가진 리스트의 첫번째 요소는 -n 인덱스 # 리스트에서 많이 쓰이는 함수들 # len(a), a.append(x), a.clear()는 생략 # a.insert(i, x) # a 라는 리스트의 i번째에 x 요소를 ..
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1. 1부터 n까지의 합 구하기Python/알고리즘 연습 2024. 7. 9. 11:33
* 책: 모두의 알고리즘 with 파이썬 1. 1부터 n까지의 합을 구하는 방법머릿속에 무의식 중으로 떠오르는 방법은 아래 코드의 방법 1가우스처럼 똑똑하게 천재처럼 구하려면 방법 2 123456789101112131415161718192021222324# 1부터 n까지의 합 구하기 방법1# 냅다 1부터 더하는 방법 def sum_n(n): s = 0 # 초기화 for i in range(1, n+1): s = s + i return s print(sum_n(10)) # 55 # 1부터 n까지의 합 구하기 방법2# 가우스처럼 똑똑하게 구하기 (난 안됨 ㅠ) def gaus(n): return n*(n+1)//2 gaus(10) # 55 # n*(n+1)..
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leveraging large language models for NLG Evaluation: A surveyGenerative AI/benchmarks 2024. 1. 22. 15:32
Li, Z., Xu, X., Shen, T., Xu, C., Gu, J. C., & Tao, C. (2024). Leveraging Large Language Models for NLG Evaluation: A Survey. arXiv preprint arXiv:2401.07103. 1. Introduction ㅇ imperative to establish robust evaluation methodologies that can reliably gauge the quality of the generated content ㅇ shortage of Traditional NLG evaluation metrics - BLEU, ROUGE, TER.. they only focus surface-level text..
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Can Large Language Models Understand Real-World Complex Instructions?Generative AI/benchmarks 2023. 11. 30. 02:54
* He, Q., Zeng, J., Huang, W., Chen, L., Xiao, J., He, Q., ... & Xiao, Y. (2023). Can Large Language Models Understand Real-World Complex Instructions?. arXiv preprint arXiv:2309.09150. (AAAI accepted) * 주안점 - 대부분은 English model들이 인스트럭션 이해를 잘함 - 한편 Chinese data가 Chinese model 성능을 높임 - 모델 34개 정도는 실험해야 accept이 되는구나... ㅇ LLM들의 발전은 눈부시나 complex instruction을 이해하는데 한계 - what is complex instruction? 1)..
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언어습득론 - 조숙환(1997)언어학 2023. 11. 28. 11:31
* 조숙환, 언어습득론, 새국어생활 제7권 제1호(1997) * 출처: https://www.korean.go.kr/nkview/nklife/1997_1.htm 새국어생활 www.korean.go.kr 1.서론 촘스키 변형생성문법: 말하기가 가능한 이유는 언어 지식 체계가 이미 화자의 두뇌(마음)에 표상(represent)되어 있기 때문 현대언어학: 말하기 = 인간의 언어 지식이 마음에 어떻게 표상되었는지를 본격적으로 연구 인지심리/언어심리학: 언어가 어떤 과정을 밟아 발달(develop)되고 처리(process)되는지 연구 2.경험론과 선험론 두 이론 모두 언어습득론에 지대한 영향 2.1.경험론(empiricisim): Skinner(1957), Bloomfield(1933) -행동주의학파의 Stimu..
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Chomsky 언어학 이론의 배경- 양우진(1971)언어학 2023. 11. 28. 11:22
* 아주 간결한 요약인데 대략의 흐름은 살펴볼 수 있었던 논문 *원문:https://oak.jejunu.ac.kr/handle/2020.oak/7968 1. 서론 언어 기호(linguistic symbols): 한 커뮤니티 안에서 살고있는 사람들이 공동으로 소유하고 있는 기호 - 그의 체계는 '언어' 변형-생성문법: 문법은 언어현상을 나열(=구조주의)하는 것이 아니며, 문법을 이루는 기본 요소의 수는 유한하다. 즉 한 언어 문장의 수는 무한이나, 문장을 기술하는 문법은 유한하다. - 이는 언어가 내포한 반복 특성(recursiveness)을 인정하는 것이며, 반복특성을 언어학 이론에 구현한 것이 변형-생성문법 2. 시대적 배경 1) 비교언어학, 역사언어학 시작: 산스크리트어와 희랍어, 라틴어와의 연결성 ..