통계
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R통계특강 3통계 2022. 2. 22. 17:12
*본 글은 " 2022 한말 온라인학교 국어학과 한국어 교육자를 위한 R을 활용한 통계의 쌩기초" 내용을 정리한 것입니다. - 표본의 특징을 요약해서 보여주는 방법: 중심경향성, 변동성 척도 - 중심경향성: 평균(mean), 중간값(median), 최빈값(mode)로 표본 요약 가능 - 평균의 문제점: 이상값이 있으면 쓸 수 없음 - 최빈값: 수치형이 아닌 범주형일 때 적용 1. 변동성 척도(measure of variability) ● 변동성 척도의 정의 - 표본/모집단을 요약해서 보여주는 특징, 평균을 중심으로 모여있는지 퍼져있는지를 봄 즉 통계 자료의 변동 정도가 얼마나 되는지 나타내는 방법 - 퍼짐 척도(measure of spread): 자료가 퍼져있는 정도 ex. 범위, 사분위간 범위, 분산(..
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R통계특강 2 보강_척도통계 2022. 2. 20. 18:53
1. 명목 척도(nominal scale) - 측정 대상 속성을 분류할 목적으로 숫자에 부여한 척도 ex) 성별: 남자를 1, 여자를 2로 작성 → 1, 2는 명목상 남자, 여자에 1과 2를 부여 ex) 연령, 학력, 종교, 취미 설문조사 - 즉 단순히 속성을 분류할 목적으로 명목상 숫자를 부여 - 때문에 계량적 의미를 가지지 못함(점수를 계산하거나 평균내거나가 안됨!) 2. 서열척도(ordinal scale) - 측정대상 간 크기의 크고 작음 / 양의 많고 적음 / 선호도의 높고 낮음 등 순서 관계를 밝히는 척도 ex) 국어, 영어, 수학 세 과목 중 가장 선호하는 과목 순서대로 1, 2, 3의 숫자를 부여 - 다만 1이 2보다 더 선호, 2가 3보다 더 선호, 1이 3보다 더 선호된다는 것은 알 수 ..
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R통계특강2통계 2022. 2. 16. 17:11
*본 글은 " 2022 한말 온라인학교 국어학과 한국어 교육자를 위한 R을 활용한 통계의 쌩기초" 내용을 정리한 것입니다. 1. 변인과 측정 척도 1. 측정과 변인의 정의 측정(measurement): 물체의 어떤 특성에 대해 일관성 있게 숫자를 부여하거나 구분하는 것 변인(variable): 연구자가 관심을 가지는 연구 대상 속성, =변수 2. 변인 가설 검증을 위해서는 변인 측정이 필요함. 이때 변인은 독립변인과 종속 변인으로 나누어짐 (1) 독립변인(independent variable): 원인으로 제시된 변인, =원인이 되는 것, =예측변인 (2) 종속변인(dependent variable)L 결과(효과)로 제시된 변수, =결과가 되는 것, =결과변인 3. 측정수준 측정수준: 측정대상과 측정 대상..
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R통계특강 1_기술 통계, 추론 통계통계 2022. 2. 16. 15:48
*본 글은 " 2022 한말 온라인학교 국어학과 한국어 교육자를 위한 R을 활용한 통계의 쌩기초" 내용을 정리한 것입니다. 1. 기술 통계(descriptive statistics)와 추론 통계(inferential statistics) (1) 기술 통계: 표본을 기술하는 통계 기술 통계의 측정치 = 통계량(statistic), 표본의 측정치라고도 불림 전수조사 : 모집단 전체를 조사함 (2) 추론 통계: 표본에 기초하여 모집단을 추론하는 통계 추론 통계의 측정치 = 모수치(parameter), 모수가 가진 통계치/측정치 표본 조사: 모집단이 너무 클 경우 표본을 표집해서 조사함 표본을 구하는 방법: 대표성, 균형성 중심 2. 모수(parametric statistic) 통계학 vs 비모수 통계학 추론통..