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Exploring the Cognitive Knowledge Structure of LLMGenerative AI 2024. 9. 2. 21:53
Zhang, Z., Yu, J., Li, J., & Hou, L. (2023). Exploring the Cognitive Knowledge Structure of Large Language Models: An Educational Diagnostic Assessment Approach. arXiv preprint arXiv:2310.08172. 내가 관심갖는 분야와 정말 가까이 붙어있음 연구 동기최근 LLM들의 성능이 높아졌으며, 많은 곳에서 human-centric한 벤치마크를 많이 사용 다만 이러한 benchmark들은 LLM의 knowledge, cognitive patterns를 고려하지 않은 한계가 있음 이에 해당 연구에서는 model들의 knowledge, cognitive distribu..
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Multilingual Large Language Model:A Survey of Resources, Taxonomy and FrontiersGenerative AI/trends 2024. 8. 2. 10:15
Qin, L., Chen, Q., Zhou, Y., Chen, Z., Li, Y., Liao, L., ... & Yu, P. S. (2024). Multilingual large language model: A survey of resources, taxonomy and frontiers. arXiv preprint arXiv:2404.04925.
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Trustworthiness of LLMsGenerative AI/trends 2024. 7. 30. 09:48
1) Liu, Y., Yao, Y., Ton, J. F., Zhang, X., Cheng, R. G. H., Klochkov, Y., ... & Li, H. (2023). Trustworthy LLMs: A survey and guideline for evaluating large language models' alignment. arXiv preprint arXiv:2308.05374. Truthworthiness에 대한 정의 및 세부 능력군 설정 2) Sun, L., Huang, Y., Wang, H., Wu, S., Zhang, Q., Gao, C., ... & Zhao, Y. (2024). Trustllm: Trustworthiness in large language models. arXiv p..
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Large Language Models: A SurveyGenerative AI/models 2024. 7. 30. 09:37
Minaee, S., Mikolov, T., Nikzad, N., Chenaghlu, M., Socher, R., Amatriain, X., & Gao, J. (2024). Large language models: A survey. arXiv preprint arXiv:2402.06196. 매년 쏟아지는 서베이 논문 중 2024년 가장 최신 버전모델별로 훈련 과정과 원리, 데이터셋, 벤치마크 성능 등이 총망라 되어있어 유용한 논문
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4. 팩토리얼 구하기 - 재귀 호출의 등장Python/알고리즘 연습 2024. 7. 12. 15:25
* 책: 모두의 알고리즘 with 파이썬 1부터 n까지 연속한 정수의 곱을 구하는 알고리즘을 만들어 보세요. (=팩토리얼 구하기) 1. 팩토리얼을 구하는 알고리즘 ①1부터 n까지의 합을 구하는 코드를 변형하여 만들기 가능 123456789# 구하는 방법1: 1부터 n까지의 합을 구하던 코드 변형 def fact(n): m = 1 for i in range(1, n+1): m = m * i return m fact(5) # 120cs 2. 팩토리얼을 구하는 알고리즘 ②: '재귀호출' 사용 1) 재귀호출(recursion) 이란?: 함수 안에서 자기 자신을 부르는 것 - 재귀 호출 시 반드시 끊어주는 "종료 조건"이 있어야 함 - 재귀 호출 함수..
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3. 동명이인 찾기 ①Python/알고리즘 연습 2024. 7. 11. 15:15
* 책: 모두의 알고리즘 with 파이썬 n명의 사람 이름 중에서 같은 이름을 찾아 집합으로 만들어 돌려주는 알고리즘을 만들어보세요.n명의 이름이 들어있는 리스트에서 같은 이름이 있는지 확인같은 이름이 있을 경우 새로 만든 집합에 넣어서 return 1. 선행 개념: 집합 (set)리스트와 마찬가지로 정보를 여러개 넣어서 보관할 수 있는 파이썬 자료형단, 같은 자료가 중복되서 들어가지 않으며자료의 순서도 무관함: {1, 2} = {2, 1} ※ 자주 쓰이는 집합 기능 12345678910111213141516171819202122232425262728293031 ########### len(s): 집합 s의 길이(자료 개수) ################ s = set() # 새 집합 만들기len(s..