R통계특강 1_기술 통계, 추론 통계

*본 글은 " 2022 한말 온라인학교 국어학과 한국어 교육자를 위한 R을 활용한 통계의 쌩기초" 내용을 정리한 것입니다. 

 

1. 기술 통계(descriptive statistics)와 추론 통계(inferential statistics) 

  (1) 기술 통계: 표본을 기술하는 통계 

      기술 통계의 측정치 = 통계량(statistic), 표본의 측정치라고도 불림 

      전수조사 : 모집단 전체를 조사함 

  (2) 추론 통계: 표본에 기초하여 모집단을 추론하는 통계

      추론 통계의 측정치 = 모수치(parameter), 모수가 가진 통계치/측정치

      표본 조사: 모집단이 너무 클 경우 표본을 표집해서 조사함 

      표본을 구하는 방법: 대표성, 균형성 중심

 

2. 모수(parametric statistic) 통계학 vs 비모수 통계학 

  추론통계학의 2가지 방법에 모수&비모수 통계학이 있음

    -현대 한국어학의 연구 방법은 모수치를 추정할 수밖에 없기에 추론통계가 필요함 

  (1) 모수 통계학: 모집단 분포에 대한 가정 필요 

      대체로 수량적 자료 중 연속적 자료 사용

      대부분 모집단 분포를 정규분포로 가정

      회귀분석, 상관분석, t검정...이 모수 통계학에 속함 

  (2) 비모수 통계학: =분포무관 통계학, 모집단 분포가 어떨 것이다라고 가정하지 않음

      수량적 자료(연속적 자료 ex. 사람 키), 질적 자료(ex. 남? 여?) 중 빈도수와 같은 비연속적 자료 사용 

      (단, 로지스틱 회귀분석 시 모수 통계학을 통해 질적 자료도 분석 가능)

      카이스퀘어 검정, k-s 적합도 검정, 순위 검정이 비모수통계학에 속함