R통계특강 2 보강_척도

1. 명목 척도(nominal scale)

  - 측정 대상 속성을 분류할 목적으로 숫자에 부여한 척도

     ex) 성별: 남자를 1, 여자를 2로 작성 → 1, 2는 명목상 남자, 여자에 1과 2를 부여

     ex) 연령, 학력, 종교, 취미 설문조사 

  - 즉 단순히 속성을 분류할 목적으로 명목상 숫자를 부여 

  - 때문에 계량적 의미를 가지지 못함(점수를 계산하거나 평균내거나가 안됨!)

 

2. 서열척도(ordinal scale)

  - 측정대상 간 크기의 크고 작음 / 양의 많고 적음 / 선호도의 높고 낮음 등 순서 관계를 밝히는 척도

    ex) 국어, 영어, 수학 세 과목 중 가장 선호하는 과목 순서대로 1, 2, 3의 숫자를 부여 

  - 다만 1이 2보다 더 선호, 2가 3보다 더 선호, 1이 3보다 더 선호된다는 것은 알 수 있으나

    1이 2보다 '얼마나' 더 선호되는지는 알 수 없음 

 

3. 등간척도(interval scale)

  - 측정대상 속성에 순위를 부여하되 순위 사이 간격이 같은 척도

    ex) 1점: 전혀 그렇지 않다 < 2점: 그렇지 않다 < 3점: 보통 < 4점: 그렇다 < 5점: 매우 그렇다 등으로 표현

  - 일반적으로 설문지 작성에 가장 많이 이용되는 척도

 

4. 비율척도(ratio scale)

  - 등간척도의 속성이나 절대값 0이 존재하는 척도(등간척도는 절대값 0이 없음)

  - 비율척도로 얻어진 자료는 모든 분석이 가능 

출처: 논문 작성에 필요한 SPSS/AMOS 통계분석 방법, 송지준, 21세기사